多模型统一接入
支持 DeepSeek 系列主要模型,无论 Dense、MoE、Code、Math 或 Vision,均提供一致接口。
模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成,可以自由替换和灵活重组。
开源 · 可组合 · 全程可追踪
构建并验证当前任务
agent-loop / run-0042 / workspace
理解任务
01读取目标与仓库上下文,生成可执行计划。
调用工具
02搜索文件并定位需要修改的真实调用链。
验证结果
03检查变更并继续迭代,直到满足交付目标。
统一执行接口
后端无关的运行时抽象
DeepSeek Model
推理、代码、数学与多模态模型
Harness Runtime
上下文、循环、插件与追踪
Real Environment
代码仓库、文件系统与企业工具
Model × Environment
Harness 给予 Agent 理解环境、使用工具,并在真实场景中持续工作的能力,让模型不只回答问题,更能完成任务。
支持 DeepSeek 系列主要模型,无论 Dense、MoE、Code、Math 或 Vision,均提供一致接口。
支持 Transformers、vLLM、TGI、llama.cpp / GGUF、TensorRT-LLM 与 SGLang。
集成 GPTQ、AWQ、FP8、INT8、INT4 与 KV Cache 量化策略。
对接通用、代码、数学、推理、中文、长文本与多模态评测基准。
Composable Agent Runtime
DeepSeek Harness 是连接大模型与真实执行环境的开源智能体框架。每一项能力都可替换,每一步执行都可观察。
自动完成“分析—调用工具—获取结果—继续修正—交付结果”的多轮执行。
读取、搜索、创建和修改文件,支持面向代码仓库的上下文理解。
通过 SKILL.md 封装团队规范、业务知识和标准操作流程。
模型、工具、循环、存储、沙箱、工作流和界面均可替换或扩展。
分析
理解目标
调用
选择工具
观察
读取结果
修正
更新方案
交付
验证完成
[observe] 工具返回 3 个相关文件,已建立调用关系。
[reason] 发现边界条件,更新实现并进入下一轮。
[deliver] 静态检查通过,产物与执行轨迹已保存。
Design Principles
DeepSeek 模型的“工程接入层” + “能力验证层” + “部署加速层”。
通过稳定抽象层切换不同模型服务与推理引擎。
使用 YAML / JSON 配置模型、量化、并行与插件策略。
固定随机种子,保存完整环境信息与任务执行轨迹。
以插件方式增加新模型、新评测、新工具与推理引擎。
Use Cases
从单次代码任务到企业级研发流程,用同一套可组合运行时持续执行。
分析代码仓库、修改代码、运行检查并根据结果持续修复。
检查代码变更、潜在缺陷和规范问题,并输出可执行的审查意见。
读取错误日志、定位根因并迭代修复,让验证成为任务循环的一部分。
通过插件接入企业内部系统,构建符合组织流程的研发助手。
将大型任务拆分给不同角色的智能体,并保持上下文与结果可追踪。
把团队固定流程封装成 Skills 或 Workflow,沉淀为可复用能力。
Plugin Plaza
从模型到界面,每个插槽都由清晰契约连接。选择所需插件,构建属于你的 Harness。
统一接入 DeepSeek API、本地推理与私有部署。
发现、授权并调用终端、文件、浏览器与企业工具。
加载可复用的业务知识、团队规范和标准工作流。
以隔离策略控制命令、文件系统和网络访问边界。
持久化任务知识,在需要时准确召回相关上下文。
查看每次推理、工具调用、结果与状态变化。